FrontierModelo de texto

GPT-5.6 Luna

Razonamiento de gama alta para el trabajo más exigente del catálogo.

gpt-5.6-lunael valor de model en tu llamada

Es el que conviene reservar para lo que a los demás se les complica: problemas de varios pasos donde equivocarse temprano arruina el resultado, código con condiciones que se cruzan, análisis donde la conclusión depende de haber leído bien todo lo anterior.

No es el que hay que usar para todo. La forma de trabajar que sale más barata es mandarle el volumen a un modelo económico y reservar este para el tramo difícil — y como todos comparten endpoint, key y presupuesto, pasar de uno a otro es cambiar un string.

Precio y capacidad

$0.27entrada · 1M tokens
$1.23salida · 1M tokens

Cuánto rinde el crédito

Cada plan incluye crédito de modelo mensual y este es el que se debita al usar GPT-5.6 Luna. El rango es real y no un promedio: el extremo alto es consumo de pura entrada y el bajo, de pura salida. Lo que gastes de verdad cae en el medio, según cuánto texto mandes y cuánto te devuelva.

start8,1–37,0 Mtokens de GPT-5.6 Luna al mes
pro41–185 Mtokens de GPT-5.6 Luna al mes
scale163–741 Mtokens de GPT-5.6 Luna al mes

El crédito es uno solo y universal: el mismo saldo cubre texto, voz, imagen y video. Las cifras de arriba son alternativas, no se suman. Al agotarlo, la key se pausa hasta el reinicio del ciclo.

Para qué sirve

Problemas de varios pasos

Trabajo donde la respuesta se construye encadenando decisiones y un error temprano se arrastra.

Código difícil

Cambios que tocan varias partes a la vez, o errores que no se ven leyendo una sola función.

El tramo exigente de un flujo

Como segundo escalón detrás de un modelo económico que hace la primera pasada.

Cómo se llama

El endpoint es compatible con OpenAI, así que apuntás el SDK que ya usás a https://ai.truo.cloud/v1 con tu key y cambiás el nombre del modelo. No hay SDK propio que aprender.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ai.truo.cloud/v1",
    api_key="sk-...",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}],
)

Cuándo conviene otro

Ninguno es el mejor para todo. Mirá DeepSeek V4 Flash para el volumen que no necesita este nivel de razonamiento. Los dos entran por la misma key y descuentan del mismo presupuesto, así que cambiar es cambiar un string.

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